04/03/2021

Il futuro presenta sfide decisive per gli intermediari che operano sui mercati finanziari.

Lo scenario espone a nuovi rischi e risulta sempre più competitivo e complesso per l’arrivo di nuovi player e per la continua evoluzione normativa: outsourced trading, discount brokers, unbundling (MiFID2), front-to-back outsourcing, gestori fintech (robo-advisor).
In questa prospettiva gli operatori devono disporre di sistemi sempre più evoluti e capaci di imprimere una svolta in termini di competitività, di velocità di reazione e di evoluzione della propria offerta.

L’intelligenza artificiale rappresenta un elemento “disruptive” e di innovazione per il capital market e la sua applicazione nei sistemi di analisi accelera il processo decisionale.
ATS ReLab, startup specializzata sull’intelligenza artificiale, ha messo a punto una soluzione innovativa che potenzia i sistemi di supporto decisionale (Decision Support System).

TrILS – Trading Intelligent Learning System è una piattaforma basata su modelli di intelligenza artificiale e offre funzionalità di analisi dell’operatività dell’utente e funzionalità previsionali a servizio del trading e, in particolare, dell’algo-trading.
L’evento proporrà nuove prospettive in merito agli strumenti di supporto alle decisioni nell’ambito delle strategie di trading e algo trading.

Saranno presenti autorevoli testimonial del mondo accademico, della consulenza e della finanza per discutere di casi concreti di applicazione del paradigma External Decision Support System vs Inner Decision Support System in ambito finance.

S P E A K E R

L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE PER L’EVOLUZIONE DEI SISTEMI DI SUPPORTO ALLE DECISIONI

Paolo Gianturco – Business Operations & FinTech Leader, Deloitte Consulting
Il Capital Market nell’era dell’IA e della Digitalizzazione

Gianluigi Guida – CEO ATS Relab
La visione strategica di ATS Relab

Tullio Menga – High Performance and AI Solutions R&D Director ATS
Operatività di Trading: analisi e previsioni con I-DSS

Marco Gruppo – Data Science and AI R&D Director ATS ReLab
Alternative Data e Strategie di Trading: E-DSS

FOCUS SUL BUSINESS

Emanuele Frontoni – Professor of Computer Vision & Deep Learning at DII UNIVPM & R&D
Frontiere della ricerca IA nel Capital Market: il tema dell’Explainability
(leggi articolo IEEE Access)

Valerio Pagano – Founder Sparkling Rocks
L’attività di algo-trading: l’efficacia dell’approccio di TrILS nelle strategie di trading automatizzato

Tullio Menga – High Performance and AI Solutions R&D Director ATS
TrILS nel contesto delle soluzioni di trading ATS